信息超颖表面由超薄界面中的电介质或金属亚波长天线的密集排列组成。

化企机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。然后，业陈开为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。

在数据库中，利浩根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。这个人是男人还是女人？随着我们慢慢的长大，放心接触的人群越来越多，放心了解的男人女人的特征越来越多，如音色、穿衣、相貌特征、发型、行为举止等。虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，态服但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。

作者进一步扩展了其框架，信息以提取硫空位的扩散参数，信息并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。化企阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。

当我们进行PFM图谱分析时，业陈开仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，业陈开而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。

首先，利浩构建深度神经网络模型（图3-11），利浩识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。并且注射后4周内通过肝、放心肾排泄完全消除了纳米感受器，没有发现任何毒性。

态服文献链接：DOI: 10.1038/s41551-019-0494-0图4 可见光和NIR-Ι/II临床应用多光谱成像仪器原理Nat.Nanotechnol.：可转化的纳米肽在体内抑制HER2信号并导致癌细胞死亡人表皮生长因子受体2(HER2)在20%的乳腺癌中过表达。信息文献链接：DOI: 10.1038/s41563-019-0566-2图3 纳米颗粒可以通过活性的跨内皮途径渗出Nat. Biomed. Eng.：可见光和近红外I/II窗口的多光谱荧光成像用于肝脏肿瘤手术第二近红外波长窗口(NIR-II,1000-1700nm)使组织的荧光成像在毫米深度和微米级分辨率下具有增强的对比度。

在这里，化企中科院自动化研究所田捷研究员和斯坦福大学SanjivSamGambhir,、化企ZhenCheng教授描述了一种光学成像仪器，它集成了一个可见的多光谱成像系统，可以检测NIR-II和NIR-I(700-900nm)荧光(使用吲哚菁绿染料)，以帮助在荧光引导下手术切除肝脏原发和转移性肿瘤。这些结果挑战了目前开发癌症纳米药物的基本原理，业陈开并表明了解这些活跃的途径将开启增强肿瘤积累的策略。